【论文】+【降AIGC】+【降重】 神器

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【无口语化】+【100%保留格式】+【字数浮动±800字】

【一次改写降至10%以下】

很多同学后台私信我，说自己明明已经把DeepSeek生成的论文进行了中译英、英译中，甚至手动改了很多词，为什么查AI报告里的疑似AI生成还是标红一片？

其实，问题不是出在你的词不够高级，而是你的文章太顺了。

大家回想一下，真正的活人写文章是什么样的？ 有时候会啰嗦，有时候一句话就能怼到重点；有时候会用很长的句子解释原理，有时候又会用短短几个字下结论。这种乱和不规则，才是真人的特征。

今天这篇干货，我把压箱底的5条DeepSeek论文降AI指令分享出来，亲测好用！

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第一步：打破流水账

原理： AI生成的内容通常句子长度都很平均。我们需要强制DeepSeek模仿人类学会长短句交错。

✅ 正确指令：

中文指令：

请对以下文本进行重写。要求打破原有的均匀句式，强制使用“长短句交替”的节奏。你需要混合使用极其简短的断言句（5-8个字）和结构复杂的长难句（包含从句和修饰语）。在阐述核心观点时，请使用强有力的短句进行强调；在解释背景或原理时，使用长句增加学术深度。避免使用任何平铺直叙的陈述语气，要模拟资深研究者那种带有思考停顿的写作节奏。

英文指令：

Rewrite the following text to disrupt the uniform sentence structure. Enforce a rhythm of "alternating long and short sentences." Mix strictly concise assertive sentences (5-10 words) with complex sentences containing multiple clauses. Use punchy short sentences to emphasize core arguments, and elaborate, lengthy sentences for background or theoretical explanations. Avoid a flat, declarative tone; instead, mimic the rhythmic flow of a senior researcher, incorporating pauses for thought.

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第二步：拒绝太绝对

原理： AI通过概率生成文本，倾向于四平八稳的客观描述。而人类论文通常包含对他人的批判、对自身局限的反思。

✅ 正确指令：

中文指令：

请保留原文的核心论据，但在论述过程中加入“批判性视角”。不要只是陈述事实，要加入对现有研究方法的局限性分析，或者对数据结果的潜在干扰因素进行推测。请使用推测性的语气词（如“可能暗示”、“或许表明”、“在某种程度上”）来替换绝对化的判断词。并在段落中显式地承认本研究可能存在的微小缺陷或边界条件，使文章看起来更像是经过深思熟虑的人类学术成果，而非自动生成的标准答案。

英文指令：

Retain the core arguments but inject a "critical perspective" into the discourse. Do not merely state facts; analyze the limitations of existing methodologies or speculate on potential confounding variables in the results. Replace absolute judgments with speculative language (e.g., "may suggest," "arguably indicates," "to some extent"). Explicitly acknowledge minor flaws or boundary conditions of the study within the paragraph to make the text sound like a thoughtful human academic output rather than an auto-generated standard answer.

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第三步：增加信息密度

原理： AI为了凑字数经常会说废话。人类写学术论文通常是高密度的，每一句话都承载具体信息。

✅ 正确指令：

中文指令：

下面的段落逻辑过于稀疏，请进行“高密度重组”。去除所有无意义的过渡句（如“综上所述”、“众所周知”），直接将三个松散的观点压缩进一个高浓度的段落中。请引入具体的学术场景、特定的实验参数或具体的应用案例来填充内容，确保每一句话都有实质性的信息增量。如果原句是抽象的理论，请立即补充一个具体的微观例子作为支撑。

英文指令：

The logic in the following paragraph is too sparse; please perform a "high-density reorganization." Remove all meaningless transition phrases (e.g., "In summary," "It is well known") and compress three loose points into one dense paragraph. Introduce specific academic scenarios, particular experimental parameters, or concrete application cases to fill the content, ensuring every sentence adds substantial information. If a sentence is an abstract theory, immediately follow it up with a specific, microscopic example for support to refine the text's "granularity."

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第四步：模拟沉浸式学术口吻

原理： 很多降AI工具只是简单的同义词替换，导致文章读起来像蹩脚的翻译稿。我们需要DeepSeek扮演特定的角色。

✅ 正确指令：

中文指令：

你现在是一位该领域的博士研究生，正在撰写毕业论文。请用该领域特有的行话和学术惯用语重写这段话。避免使用生硬的书面语，而是要体现出对专业知识的内化理解。允许在行文中出现轻微的倒装或强调结构，以突显作者的主观能动性。请把所有通用的描述词（如“好的”、“重要的”）替换为该领域更精确的学术词汇（如“显著的”、“关键性的”、“具有统计学意义的”）。

英文指令：

Act as a PhD candidate in this field writing a dissertation. Rewrite this text using domain-specific jargon and academic idioms. Avoid stiff, robotic written language; instead, reflect an internalized understanding of the professional knowledge. Allow for slight inversions or emphatic structures to highlight authorial agency. Replace all generic descriptors (e.g., "good," "important") with precise academic vocabulary relevant to the field (e.g., "significant," "critical," "statistically meaningful").

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第五步：建立强逻辑（理科/社科通用）

原理： 很多检测器对纯文本敏感，但对结合了逻辑推导的叙述无能为力。

✅ 正确指令：

中文指令：

请改变这段文字的叙述方式，采用“问题-推导-结论”的链式逻辑。不要平铺直叙，试着模仿数学推导的过程来描写理论分析部分。即使是文科内容，也要用层层递进的逻辑连接（非连接词，而是逻辑上的咬合）来组织语言。例如，前一句话的结尾必须是后一句话的逻辑起点。请打破常规的段落结构，使其读起来更像是一个严密的思维推导过程，而非简单的描述。

英文指令：

Alter the narrative style of this text to adopt a "Problem-Derivation-Conclusion" chain logic. Do not narrate plainly; attempt to mimic the process of mathematical derivation when describing theoretical analysis. Even for humanities content, use progressive logical interlocks (not just connecting words, but logical cohesion) to organize the language. For instance, the end of the previous sentence must serve as the logical starting point for the next. Break the conventional paragraph structure to make it read more like a rigorous thought process than a simple description.

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⚠️ 写在最后的小Tips

1. 不要一次性生成全篇：把论文拆成小段，一段一段用上面的指令去磨。

2. 人工复核是必须的：DeepSeek为了模拟人类的不完美，可能会偶尔出现语法的小瑕疵，这反而能降低AI率，但你需要确保核心数据不出错。